在国家教育数字化战略的引领下，太阳集团tyc151积极推进人工智能与经济学教育的深度融合。通过一系列扎实的改革举措，学院在人才培养与科研创新领域取得了一定成果，为数字经济发展和未来产业转型输送了高素质复合型人才。

实现以学为中心

学生自主驱动，激发创新活力

学院致力于营造以学生为中心的学习氛围，充分发挥学生的主观能动性。由学生自发组织的“得心应手”AI赋能系列活动，涵盖机器学习基础知识、人工智能工具应用以及大模型API技巧等内容，大幅提升了学生对前沿技术的理解和实际应用能力。

这种自主学习模式在实践中展现出显著成效。在首届“保险杯”AI电力交易大赛中，学院学生团队以自主运用人工智能算法优化电力交易策略的能力，从124支参赛队伍中脱颖而出，获得第23名的佳绩。在全国大学生电力市场交易能力大赛中，学院研究生团队荣获一等奖。这些成绩充分体现了以学为中心的培养模式优势，体现了学生在自主学习与创新实践方面的卓越能力。

▲学生团队参与“保险杯”AI电力交易大赛

▲“得心应手”AI赋能活动

探索教学新范式

创新课程设计，实现AI赋能教学

学院将教学改革作为人才培养的核心任务，围绕人工智能与经济学的深度融合，不断探索创新教学范式。首先，学院积极探索数智化技术在课堂教学中的应用。利用人工智能工具，构建了课程的知识库和智能问答系统，不仅提升了教学内容的交互性，还为学生提供了沉浸式、个性化的学习体验。目前，这一创新已在《产业经济重大问题研究》课程中进行实践，为教学模式改革积累了宝贵经验，并为后续课程创新与教学优化奠定了坚实基础。

同时，为适应人工智能时代的发展需求，学院正积极申请应用经济与人工智能交叉学科人才培养项目，通过整合多学科资源，探索特色鲜明、竞争力强的人才培养模式，并计划陆续推出《人工智能与Python程序设计》《AI经济学》等课程，推动基础学科与新兴学科的协同发展，进一步优化和完善人才培养体系。

▲《产业经济重大问题研究》课程互动问答系统演示

提供跨学科平台

搭建交流桥梁，促进学术交融

学院高度重视跨学科交流平台的建设，积极推动人工智能与社会科学的深度融合。2024年，学院举办了两场“AI for Social Science”论坛和九场“AI for Social Science”经济学家学术沙龙，邀请业界及不同学科领域的专家学者开展交流与对话。在这些活动中，不同学科的思维方式与研究方法相互碰撞，极大地激发了学术创新的活力。

学生通过参与论坛和沙龙，深入接触多学科的前沿知识与研究成果，不仅拓宽了学术视野，还进一步培养了跨学科思维能力和综合素养，为更好地适应未来复杂多变的社会需求打下了坚实基础。

▲“AI for Social Science”经济学家学术沙龙

▲与国家发展与战略研究院合办 “AI for Social Science——前沿技术、产业实践与人才培养”政策分析会

理论与实践结合

深化产学研合作，拓展实践视野

学院高度重视理论与实践的深度融合，为学生创造多样化的实践机会。依托学校“读懂中国”青年教师社会调研计划，学院组织学生深入人工智能企业开展调研，让学生亲身体验技术应用中的挑战，并挖掘具有创新意义的案例。这些调研成果被转化为多项教学案例，丰富了课程内容，强化了理论与实践的结合，为学生提供更加贴近现实的学习体验。

与此同时，学院积极推动“产学研”深度融合，计划进一步构建综合性学习平台。通过与企业和研究机构的紧密合作，学院为学生提供更多实践性和前瞻性的学习机会，包括参与真实产业项目、进行技术研发以及开展针对性课题研究。这种跨领域、综合化的人才培养模式，不仅帮助学生更好地应对未来职业发展的挑战，还显著提升了其在人工智能与经济学交叉领域的核心竞争力。

▲（杭州）品览科技公司负责人讲解AI制图平台筑绘通

未来，太阳集团tyc151将继续深化教育改革，不断探索人工智能赋能经济学教育的新模式和新路径，为推动数字经济发展和未来产业变革贡献更大力量。

来源：教务办公室

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